x

Hangi Selfie’lerin Viral Olabileceği Önceden Tahmin Edilebilecek

Hangi Selfie’lerin Viral Olabileceği Önceden Tahmin Edilebilecek

Artık selfie’lerin paylaşılmadığı sosyal medya kanalı yok. Özellikle Ellen de Generes’in retweet rekoru kıran Oscar selfie‘sinden sonra iyice popülerleşen ve politikacılardan futbolculara kadar herkese sıçrayan selfie trendi uzun bir süre daha internet dünyasını meşgul edeceğe benziyor.

Selfie’lerin bu popülaritesi doğrudan etkileşimlerini de etkiliyor. Bunlardan bazıları viral olma şerefine erişiyor ve yüzünüzü herkesin sayfasında görebiliyorsunuz. Peki, hangi selfie’lerin viral olma olasılığı yüksek? İşte buna artık bilimin bir cevabı var.

Bir MIT araştırmacısı fotoğrafların popülaritesini tahmin edebilen bir algoritma geliştirdi. 2,3 milyon Flickr fotoğrafını inceleyen ve bunların verilerini karşılaştıran Aditya Khosla, geliştirdiği algoritma ile sadece selfie’lerin değil, internet üzerinde paylaşılan tüm fotoğrafların ne kadar popülerliğe ulaşabileceğini öngörebiliyor.

ellen-oscar-selfie

Bu algoritmada sadece paylaşan kullanıcının sosyal etkinliği ve fotoğraf içeriği göz önüne alınmamış durumda. Khosla’nın algoritmasında ayrıca renkler, fotoğrafta yer alan nesneler, etiketler gibi faktörler de etkili.

Khosla’nın algoritmasından çıkan sonuçlar ise daha parlak renklerin baskın olduğu fotoğrafların daha popüler olduğunu ve özellikle sarı ile pembenin en çok etkileşim getiren renkler olduğunu gösteriyor. Şaşırtıcı olmayan bir şekilde seksi fotoğraflar popülerlikte önemli bir etkiye sahipken insanların fotoğrafın merkezinde olduğu paylaşımlar daha çok beğeniliyor. Diğer bir deyişle manzarayla viral olmak çok da olası değil, selfie’ye devam.

rte-selfie

Son olarak etiketlere sahip fotoğrafların hiç etiket olmayan fotoğraflara oranla daha fazla paylaşılma olasılığı gibi sonuçlara araştırmasının ilk aşamasında varan Khosla, algoritmayı geliştirmeye devam edeceğini belirtiyor. Algoritma tam anlamıyla çalışır duruma geldiğinde ise bu veriler ve öngörülerden etkileşim peşine düşen ve viral içerik yaratmak isteyen markalar yararlanacağa benziyor.

Yorumlar (0)