<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	
	xmlns:georss="http://www.georss.org/georss"
	xmlns:geo="http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#"
	xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"
    xmlns:georss="http://www.georss.org/georss">

<channel>
	<title>Bilimsel Makale arşivleri - Sosyal Medya</title>
	<atom:link href="https://sosyalmedya.co/tag/bilimsel-makale/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://sosyalmedya.co/tag/bilimsel-makale/</link>
	<description>Türkiye&#039;nin sosyal medya platformu</description>
	<lastBuildDate>Mon, 02 Apr 2012 14:10:03 +0000</lastBuildDate>
	<language>tr</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.1.1</generator>
<site xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">105142355</site>	<item>
		<title>Twitter İletileri, Tıbbi Makalelere Yapılan Atıf Sayısını Etkiler mi?</title>
		<link>https://sosyalmedya.co/twitter-bilimsel-makale/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Dr. Sertaç Doğanay]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 30 Mar 2012 07:31:02 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Araştırma]]></category>
		<category><![CDATA[Twitter]]></category>
		<category><![CDATA[Bilimsel Makale]]></category>
		<category><![CDATA[Haberler]]></category>
		<category><![CDATA[JMIR]]></category>
		<category><![CDATA[Makale]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://sosyalmedya.co/?p=27052</guid>

					<description><![CDATA[Tıp dergilerinde yayınlanan  makalelerin “bilimsel etkisinden”  bahsedilirken, yapılan atıf sayısı ve etki faktörü, sıklıkla adı geçen metriklerdir. Tüm dünyaya anında ulaşabildiğiniz, dünyanın da size ulaşabildiği sosyal medya kanalı Twitter’ın, bahsi geçen bilimsel...]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Cevap : Evet!</p>
<p>Tıp dergilerinde yayınlanan  makalelerin “bilimsel etkisinden”  bahsedilirken, yapılan atıf sayısı ve etki faktörü, sıklıkla adı geçen metriklerdir. Tüm dünyaya anında ulaşabildiğiniz, dünyanın da size ulaşabildiği sosyal medya kanalı Twitter’ın, bahsi geçen bilimsel etkiyi artırabileceği, dahası makalenin yayınlanmasında sonraki birkaç gün içinde, makalenize ne kadar atıf yapılacağını tahmin edebileceği hiç aklınıza gelmiş miydi?</p>
<p><img decoding="async" class="alignnone size-large wp-image-27055" title="Twitter" src="https://sosyalmedya.co/wp-content/uploads/2012/03/Görsel-1-590x345.png" alt="" width="590" height="345" srcset="https://sosyalmedya.co/wp-content/uploads/2012/03/Görsel-1-590x345.png 590w, https://sosyalmedya.co/wp-content/uploads/2012/03/Görsel-1-300x175.png 300w, https://sosyalmedya.co/wp-content/uploads/2012/03/Görsel-1.png 1193w" sizes="(max-width: 590px) 100vw, 590px" /></p>
<p>Journal of Medical Internet Research (JMIR), Temmuz 2008 –  Kasım 2011 tarihleri arasında , 286 JMIR makalesini link olarak paylaşan 4208 Twitter iletisi üzerinde bir <strong><a href="http://www.jmir.org/2011/4/e123/">çalışma</a></strong> yapmış. Bu makalelerin yayınlamasından 17 &#8211; 29 ay sonra <strong><a href="http://www.scopus.com/home.url">Scopus</a></strong> (Makale ve atıf tarama sitesi) ve <strong><a href="http://scholar.google.com.tr/">Google Scholar</a></strong> (Google Akademik) aracılığıyla, Twitter’da paylaşılan makalelere yapılan atıflar karşılaştırılmış.</p>
<p>Gelin bu çalışmanın çok çarpıcı sonuçlarına bakalım.</p>
<ul>
<li>Twitter kanalıyla çok paylaşılan (tweet atılan) makalelere atıf yapılma ihtimali, az paylaşılanlara oranla 11 kat fazla bulunmuş.</li>
<li>Makalenin yayınlanmasından itibaren 3 günlük sürede makaleyi paylaşmak üzere  atılan tweetlerin, gelecek dönemde makaleye yapılacak atıfların sayısını öngörebildiği belirtilmiş. Üstelik de bu öngörme yönteminin <a href="http://tr.wikipedia.org/wiki/%C3%96zg%C3%BCll%C3%BCk">özgüllüğü</a> %93, <a href="http://tr.wikipedia.org/wiki/Duyarl%C4%B1l%C4%B1k">duyarlılığı</a> ise %75 olarak belirtilmiş.</li>
</ul>
<p>Saygın tıp dergisi <strong><a href="http://www.bmj.com/">British Medical Journal</a></strong> (BMJ) da kendi blogunda konuya değinmiş. Detayları <strong><a href="http://blogs.bmj.com/bmj-journals-development-blog/2012/01/06/twimpact-factors-can-tweets-really-predict-citations/">buradan</a></strong> okuyabilirsiniz.</p>
<p>Göz ardı edemeyeceğimiz şey şu ki, sosyal medyadaki etkililik, geleneksel etkililik yöntemlerinin en önemli tamamlayıcılarından biridir. Artık, gerek bilimsel, gerekse sosyal alandaki etkimizin en önemli ayaklarından biri, dijital ortamdaki etkimiz ve itibarımızdır.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">27052</post-id>	</item>
	</channel>
</rss>
