Turnuva sonunda kupaya uzanan Alman Milli Futbol Takımı’nın 2014 FIFA Dünya Kupası’nda gizli bir silahı vardı. Alman yazılım devi SAP ile turnuva öncesinde bir işbirliği gerçekleştiren takım, koşu hızları, koşu mesafeleri, pozisyon etkinlikleri, top kayıpları gibi 700 bin civarında veriyi anında işleyip analiz eden “Match Insights” ile tabiri caizse maçlara 12. adamla çıktı.

Maçlarda doğru taktiği belirlemek ve oyuncular maksimum performans alabilmek için SAP ile bir işbirliği gerçekleştiren Almanya, şampiyonluğa giden yolda analizleri kullanarak hızlı ve hedefi bulan paslaşma oranlarına bu sayede ulaştı. 2010’da 3,4 saniye olan ortalama ayakta top tutma süresini 2014’te 1,1 saniyeye indiren Almanlar rakiplerine karşı üstünlük sağladı.

Kupa boyunca antrenman ve maçlardan özel çalışmalara değin sporcuların tüm verileri anlık olarak toplanırken, elde edilen büyük veri, takımın eksiklerinin belirlenmesinde kilit rol oynadı. Bununla birlikte Almanya rakiplerini analiz ederken de büyük verinin nimetlerinden yararlandı.

SAP teknolojisinin takıma entegre eden isim olan Almanya menajeri Oliver Bierhoff, kendileri için büyük veri çalışmasının önemini şöyle anlatıyor: “Bir antrenmanda 10 dakika içinde, 10 oyuncu, 3 farklı topla 7 milyon adet farklı veri üretiyor. Bir dakikada 700 bin farklı veriyle karşı karşıyayız. Bir teknik heyetin çıplak gözle bu bilgiyi takip edip doğru performans istatistiklerine ulaşması mümkün değil. SAP sayesinde Alman Milli Takımı bu büyük veriyi saniyeler içinde canlı olarak analiz edip anlamlı veriye dönüştürebiliyor ve başarıya giden yolda doğru taktiğe ulaşabiliyor.”

Şu anda sadece Alman Futbol Federasyonu’na bağlı milli takımlar için kullanılan SAP Match Insights, ileride dünyadaki diğer futbol takımlarının da tercihi olabilir. Bu noktada büyük veri analizinin futbolda daha çok kendine yer bulmasının tam olarak nasıl bir etki yaratacağını kestirmek güç. Ancak taraftar gözüyle Almanya’nın oynadığı futbol göz önünde bulundurulduğunda herhalde çoğu futbolsever bu durumdan şikayetçi olmayacaktır.

İnternet üzerindeki en geniş film verisi havuzuna sahip platfrom olan IMDB üzerindeki kullanıcı oylamalarından yola çıkan Akyıldız’ın çalışması aslında big data yani büyük verinin ne kadar önem taşıdığını da anlamak için çok önemli bir kaynak. Sinemayla ilgilenen hemen herkesin film seçimlerinde IMDB Top 250 ya da IMDB Top 1000 listesine bakarak karar verdiğini düşünürsek ziyaretçi oylarıyla bir araya gelen bu listeler sitenin dinamiğini anlamak için de bize çok güzel veriler sunuyor.

Araştırmanın ortaya çıkardığı veriler arasında en çok dikkat çeken noktalardan biri ise bu popüler film listelerinde yer alan filmlerin %80’inde film uzunluğu hakkında bilgi bulunmaması. Ayrıca araştırma kategorilerin neredeyse %90’ının tamamlanmış gözüktüğünü ancak doğru bilgileri içerenlerin sadece %25 oranında kaldığını söylüyor.

Her yılın en fazla oy alan filmi; her yılın en yüksek oy alan filmi ve kategori dağılımlarının ayrı ayrı incelendiği araştırma 63 senelik sinema dünyasını ayrıntılarıyla gözler önüne seriyor. Akyıldız, araştırmasında 8.5 reytingini sınır olarak belirlediğini ve 25 binden az oy almış filmleri elediğini belirtirken ilginç örnekler de karşımıza çıkıyor.

Örneğin en fazla oy alan filmler sıralamasında karşımıza tam beş Christopher Nolan filmi çıkması bunlardan sadece biri. Sinemaseverler ve sinema/televizyon/medya sektöründeki profesyoneller ve akademisyenler için eşi benzeri bulunmaz verileri sunan bu çok kapsamlı araştırmanın tamamına buradan erişebilirsiniz.

Bu konuyu açıklığa kavuşturmak için E-consultancy, Lynchpin ile ortaklaşa bir araştırma yaptı. Ortaya çıkan sonuçlar ise oldukça ilginç. Araştırmaya katılan markalar, herkesin üzerinde saatlerce tartıştığı büyük veriyi aslında o kadar da önemsemiyor, hatta birçoğu gereksiz buluyor. Şirketlerin %8’i büyük veri analizinin yararsız bir pazarlama stratejisi olduğunu düşünüyor.

Katılımcılara büyük verinin işletmelerindeki web analizleri için ne önem taşıdığını soran araştırmacaların aldığı cevapların çoğunu “Hiç” oluşturuyor. Katılımcı şirketlerden bazıları ellerinde çok fazla veri olduğunu ve bunları nasıl analiz etmeleri gerektiğini bilmediklerini söylerken bazı şirketler ise “büyük veri” kavramını daha önce hiç duymadıklarını belirtiliyor.

Ayrıca rapora göre şirketlerin yalnızda dörtte biri teknoloji ve büyük veri trendini analiz etme araçları için bütçelerinde büyümeye gitmiş. %40 oranındaki şirket ise her iki alanda da bütçe ayırma yoluna gitmeyen kesim olarak karşımıza çıkıyor. Zira bu alanda yatırım yapan şirketlerin geri dönüş alabilmesi için daha önlerinde uzun zaman var.

Araştırma sonuçları gösteriyor ki kullanıcılardan tek tek toplanılan verilerin büyük resmi yani tamamı olan büyük veri, interneti bir pazarlama aracı olarak kullanan şirketlerin çoğunun gözden kaçırdığı bir nokta.