<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	
	xmlns:georss="http://www.georss.org/georss"
	xmlns:geo="http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#"
	xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"
    xmlns:georss="http://www.georss.org/georss">

<channel>
	<title>Grip arşivleri - Sosyal Medya</title>
	<atom:link href="https://sosyalmedya.co/tag/grip/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://sosyalmedya.co/tag/grip/</link>
	<description>Türkiye&#039;nin sosyal medya platformu</description>
	<lastBuildDate>Sat, 11 Jan 2014 14:04:02 +0000</lastBuildDate>
	<language>tr</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.1.1</generator>
<site xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">105142355</site>	<item>
		<title>Doğadan Çay&#8217;dan Grip Salgınına Yaratıcı Yaklaşım: Bay Hastalık</title>
		<link>https://sosyalmedya.co/dogadan-cay-bay-hastalik/</link>
					<comments>https://sosyalmedya.co/dogadan-cay-bay-hastalik/#comments</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Salih Kural]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 09 Jan 2014 14:01:39 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Haberler]]></category>
		<category><![CDATA[Viral Video]]></category>
		<category><![CDATA[Bay H]]></category>
		<category><![CDATA[Bay Hastalık]]></category>
		<category><![CDATA[Doğadan Çay]]></category>
		<category><![CDATA[Grip]]></category>
		<category><![CDATA[Grip Salgını]]></category>
		<category><![CDATA[Ofiste Büyük Olay Var]]></category>
		<category><![CDATA[Plasenta]]></category>
		<category><![CDATA[Virak Reklam]]></category>
		<category><![CDATA[Viral]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://sosyalmedya.co/?p=81851</guid>

					<description><![CDATA[Son bir ayda 1.5 milyon kişiyi etkilediği belirtilen grip salgını günlük yaşamı felç etmiş durumda. Evde ya da ofiste şu sıralar gündemin ana maddesi ya gripten hızlıca kurtulmanın yolları ya da en baştan artık daha zor atlatıldığı...]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Son bir ayda 1.5 milyon kişiyi etkilediği belirtilen grip salgını günlük yaşamı felç etmiş durumda. Evde ya da ofiste şu sıralar gündemin ana maddesi ya gripten hızlıca kurtulmanın yolları ya da en baştan artık daha zor atlatıldığı rivayetleri dolaşan bu hastalığa hiç yakalanmamak.</p>
<p>Hal böyle olunca gözler ister istemez böyle bir fırsatı kaçırmak istemeyecek bitkisel ürün kategorisindeki markalara yöneliyor. Nitekim <a href="https://www.google.com.tr/url?sa=t&amp;rct=j&amp;q=&amp;esrc=s&amp;source=web&amp;cd=1&amp;cad=rja&amp;ved=0CC4QFjAA&amp;url=http%3A%2F%2Fwww.dogadan.com%2F&amp;ei=i7jOUtzOOa_b7AbdjoCADQ&amp;usg=AFQjCNFZ3jx1ekIaP6W--B492Qi8cjszGA&amp;sig2=_WIWaIuMNyQJDaQNkVcZNA&amp;bvm=bv.59026428,d.ZGU" target="_blank">Doğadan Çay</a> da &#8220;<a href="https://www.youtube.com/watch?v=pz79wy3beNM&amp;feature=youtu.be" target="_blank">Ofiste Büyük Olay Var</a>&#8221; adlı yeni viral reklam çalışmasıyla göğüs hizasında gelen bu topa harika bir vole vuruyor.</p>
<p>Videodan bahsedecek olursak; grip salgının iş yaşamını nasıl etkilediği ilginç bir virüs canlandırmasıyla anlatılıyor. Tıpta &#8220;H3N2&#8221; kod adıyla çağrılan grip virüsü videoda &#8220;Bay Hastalık&#8221; isimli bir karakter ile hayat buluyor. Sabahın erken saatleriyle birlikte bir ofise ziyarete gelen Bay H sırayla çalışanları hasta etmeye başlıyor.</p>
<p>Doğadan Çay&#8217;ın resmi <a href="https://www.youtube.com/watch?v=pz79wy3beNM&amp;feature=youtu.be" target="_blank">YouTube hesabından</a> yayınlanan 1 dakika 38 saniyelik reklamda grip virüsünün Bay H şeklinde canlandırılması hem komik hem de bir hayli dikkat çekici. <a href="https://www.google.com.tr/url?sa=t&amp;rct=j&amp;q=&amp;esrc=s&amp;source=web&amp;cd=1&amp;cad=rja&amp;ved=0CCwQFjAA&amp;url=http%3A%2F%2Fwww.plasenta.com.tr%2F&amp;ei=qbjOUqu8D-q47Abnn4GQBw&amp;usg=AFQjCNFBUee79fkQwGqKGNGpC9t_y4j4IQ&amp;sig2=yWjlWq4dnvjKDedte6siAQ&amp;bvm=bv.59026428,d.ZGU" target="_blank">Plasenta Conversation Agency</a> imzası taşıyan viral çalışma önümüzdeki günlerin en çok konuşulan videoları arasına girecek gibi görünüyor.</p>
<p>Sözü daha fazla uzatmadan sizi ofis çalışanlarının Bay Hastalık&#8217;la tanışma anıyla baş başa bırakalım.</p>
<p><iframe src="//www.youtube.com/embed/pz79wy3beNM" height="361" width="590" allowfullscreen="" frameborder="0"></iframe></p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://sosyalmedya.co/dogadan-cay-bay-hastalik/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>1</slash:comments>
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">81851</post-id>	</item>
		<item>
		<title>Araştırmacılar Hastalanmak Üzere Olan İnsanları Twitter&#8217;da Belirleyebiliyor</title>
		<link>https://sosyalmedya.co/twitter-hastalik/</link>
					<comments>https://sosyalmedya.co/twitter-hastalik/#comments</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Salih Kural]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 02 Aug 2012 14:38:05 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Araştırma]]></category>
		<category><![CDATA[Haberler]]></category>
		<category><![CDATA[Twitter]]></category>
		<category><![CDATA[Grip]]></category>
		<category><![CDATA[Grip Salgını]]></category>
		<category><![CDATA[Hastalık]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://sosyalmedya.co/?p=36932</guid>

					<description><![CDATA[Günümüzün popüler sosyal ağları artık hedeflerini üye sayısını artırmaktan çok kullanıcılarının ne istediğini anlayacak sistemler oluşturmaya yönlendirmiş durumda. Kullanıcılara takip edebileceği başka kişileri önerme hizmetleriyle başlayan bu yeni dönem...]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Günümüzün popüler sosyal ağları artık hedeflerini üye sayısını artırmaktan çok kullanıcılarının ne istediğini anlayacak sistemler oluşturmaya yönlendirmiş durumda. Kullanıcılara takip edebileceği başka kişileri önerme hizmetleriyle başlayan bu yeni dönem, daha önce paylaştığımız <a href="https://sosyalmedya.co/facebook-toplum-muhendisligi/" target="_blank">Facebook&#8217;un toplum mühendisliği çabaları</a>yla devam ediyor. Kullanıcıların ihtiyaçlarını anlamak üzere geliştirilen algoritmalar, ilk bakışta antipatik gelse de insanlık için faydalı olabilecek formüller yaratmak mümkün.</p>
<p>New York&#8217;ta bulunan Rochester Üniversitesi&#8217;ndeki araştırmacılar, şehirdeki grip salgınını izlemek için Twitter&#8217;ı kullanarak başarılı sonuçlara ulaşmış. <a href="http://www.cs.rochester.edu/~sadilek/research/" target="_blank">Adam Sadilek</a>&#8216;in başını çektiği ekip, bir ay boyunca New York&#8217;taki 630 bin kullanıcıdan gönderilen ve GPS verilerini içeren 4.4 milyon tweeti incelemiş. Kullandıkları algoritma sayesinde gerçek hastalık bildirimleriyle diğerleri ayırt edilebilmiş.</p>
<p>Araştırmacılar, bir öğrenme modeli kullanarak, sağlıklı insanların hastalanmak üzere olduğunu %90 isabet oranıyla saptamayı başarmışlar. Geliştirdikleri dil anlama ve öğrenme metodu ile yola çıkan ekibe, Twitter&#8217;ın coğrafi etiketleme özelliği de yardımcı olmuş. Zira Twitter&#8217;da tweetlerin gönderildiği şehir ve ülkenin belirtilmesi ekibe, hasta ve sağlıklı insanların birbirleriyle olan etkileşimini izleyebilmelerini sağlamış.</p>
<p>Çıkan sonuçlar aşağıdaki videoda izleyebileceğiniz şekilde New York şehir haritası üzerine aktarılmış. Hastalığın yayılma evreleri ve yoğunluk derecesi videoda açıkça görülebiliyor. Ekibin bu konuda yakaladığı %90&#8217;lık isabet oranı oldukça etkileyici. Zira ekibin kullandığı algoritma, meydana gelebilecek dünya çapında bir salgının önüne geçilmesi gibi insanlığın refahını geliştirecek birçok uygulamada kullanılabilir. Diğer yandan bu algoritmanın ilaç sektörü ve pazarlama şirketlerine bir hayli kıymetli veriler vaat ettiğini de göz ardı etmemek gerekiyor.</p>
<p><iframe loading="lazy" src="http://www.youtube.com/embed/3S2rq2SKTSw" frameborder="0" width="590" height="361"></iframe></p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://sosyalmedya.co/twitter-hastalik/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>1</slash:comments>
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">36932</post-id>	</item>
	</channel>
</rss>
