6 yıldır hayatımızda olan Siri, iOS 11 ile birlikte artık çok daha doğal ve akıcı şekilde konuşacak. Hatta o kadar doğal olacak ki, kimse bir farklılık olduğunu bile fark etmeyecek. Hani o hiç duymadığı bir ismi ya da bir yerin adını söylemeye çalıştığı zamanki çektiği, ve açıkçası bize çektirdiği, acı artık olmayacak.

Bu yanlış telaffuzların sebebi aslında Siri’nin ilk yapım aşamasındaki kullanılan tekniklerden kaynaklanıyor. Siri’nin ses algılama ve cevap verme sistemini yazan Nuance, Susan Bennett’e (Siri’nin ilk sesi) tüm ses kombinasyonlarını alabilmek için yüzlerce farklı cümle okuttu ve bunları kaydetti.

Kaydedilen cümleler anlamlı cümleler değildi elbette. Daha ziyade İngilizce için “Say the shrading again, say the shraeding again.” ya da “Fasa, ask fasa ask sati” gibi cümleler kaydedildi.

Bu farklı kayıtların arasından Siri, gelen milyonlarca soruya cevap verebilmek için, ihtiyacı olan ses kalıplarını kullandı. Elbette bunun sonucunda bazı kelimeleri “gerçek bir insan gibi” telaffuz etmekte zorlandı.

Değişim vakti geldi

Geçtiğimiz yıl Siri, sessiz sedasız bir yenilenmeye gitti. Apple, Siri’nin konuşma tanıma ve soruyu algılama özelliklerinde makine öğrenmesi kullanmaya karar verdi. Yapılan geliştirmelerin sonucunda da başarı elde edildi.

Buradan gelen başarı ile makine öğrenmesi bu sefer Siri’nin konuşması için kullanılacak. iOS 11 ile gelecek olan Siri, yepyeni bir Siri olacak.

Apple, tam olarak detay vermese de Siri’nin herhangi bir şeyi söyleyebileceğini aktarıyor. Zira Siri’nin başarılı cümleler kurabilmesini sağlayacak teknoloji ile bizi anlaması için kullanılan teknoloji aynı.

Apple makine öğrenmesini, ya da daha derine inersek deep learning (derin öğrenme) ve neural networks (nöral ağlar) denen makine öğrenmesinin alt kırılımını kullanıyor. Bu teknolojiler beynin çalışma prensiplerini taklit ediyorlar.

Cevapların daha doğal duyulması adına Apple, Siri’ye birçok insan konuşması dinletti. Makine öğrenmesi sistemi bu konuşmalardan insanların konuşurken nasıl ve nerelerde nefes aldığını, tonlamalarını, vurgularını ve cümle içerisindeki seslerinin nasıl değiştiğini inceledi.

Aynı zamanda bu algoritma, yapay zeka ve makine öğrenmesinin gücünü arkasına alarak anlamsal incelemeler de yapıyor. Aynı cümlede, aynı kelimeleri, cümlenin farklı yerlerinde söylerken neden farklı telaffuz ettiğimizi de öğreniyor.

Apple Siri’nin konuşmasını daha akıcı daha insansı yapmaya niyetli. Bu sayede Siri’nin nasıl konuştuğuna değil, bize ne söylediğine daha fazla odaklanabileceğiz. Hele ki yeni gelecek olan Siri’nin konuşmanın gidişatını takip edebileceğini ve konuyu takip eden soruları anlayacağını göz önünde bulundurursak Siri’nin şimdiye kadar olduğundan daha akıcı olması gerekiyor.

Elbette bu bahsi geçenler İngilizce konuşan Siri adına gelen bilgiler. Siri dünyada 21 dil konuştuğunu ve yeni 5 dil daha eklenecek. Bakalım bu teknoloji tüm dilleri mi kapsayacak yoksa sadece İngilizce özelinde mi olacak hep birlikte ilerleyen aylarda göreceğiz.

Google’ın Perspective API‘sini kullanarak New York Times, okurlarına mesai saatleri içinde önemli haberlerine ve köşe yazılarına yorum yapabilmesine olanak sağlayacak.

Şimdiye kadar 14 moderatör siteye gelen günlük 12.000 yorumu inceliyordu. Bu sebeple de site üzerindeki yazıların sadece %10’u yoruma açıktı. Bundan sonrasında ise makine öğrenmesi moderatörlere yardım eli uzatacak.

Yapay zeka ile ortak çalışılacak

Yorumların hiçbirisi otomatik olarak yapay zeka tarafından silinmeyecek. Daha ziyade yapay zeka, insan moderatörlerin işini kolaylaştırmak adına onlarla birlikte çalışacak. Yapay zeka, gelen yorumlar arasındaki nefret söylemlerini, taciz cümlelerini ya da “zehirli (toxic)” olarak nitelendirilen diğer cümleleri işaretleyecek ve moderatörlerin onayına sunacak.

“Trollerin internetteki konuşmalara hükmetmekte uzmanlaştılar. Ancak bunun sonunda ya okurlar tamamen siteyi terk ediyor ya da yorum alanı kapatılıyor. Ancak makine öğrenmesi ile bu durumu tersine çevirebileceğiz.” diyor Perspective’i geliştiren Jigsaw’ın CEO’su Jared Cohen. “Biz internetteki yayımcıların ve platformların daha seviyeli tartışmalara ev sahipliği yapabilmesi adına makine öğrenmesinden faydalanabileceğimiz Perspective’i geliştirdik.”

Perspective sayesinde moderatörler Times’ın yorumlarının %25’ini denetleyebilecek. Gazetenin kendine koyduğu hedef ise yıl sonunda haberlerin %80’inde yorum alanının okurlara açılması.

İnsan moderatörlere hala çok büyük işler düşüyor olsa da okurlar açısından daha sağlıklı bir tartışma ortamıyla karşılaşma ihtimali bile mutluluk veriyor.

Öte yandan Apple, bu konuda biraz daha nazik davranıp daha sessiz kalsa da, yapay zeka konusunda hiçbir şirketten geri kalmadıklarını da kullanıcılarının bilmesini istiyor.

Apple yapay zekayı daha az gösterişli bir şekilde kullanıyor

Apple CEO’su Tim Cook bir röportajında, Apple’ın ürünlerinde kullandıkları yapay zeka ve makine öğrenmesinin örneklerini anlattı. Hiç dikkat çekmiyor olsa da şu anda kullanımda olduğunu anlatıyor Cook.

“Fotoğraf tanıma özellikleri ya da Apple Music’in bizim dinlediklerimizi öğrenmesi ve buna göre bize önerilerde bulunması. iPhone’larımızın şarjının daha uzun dayanmasının bile sebebi telefonun güç yönetiminin makine öğrenmesi ile bizim telefonumuzu nasıl ve ne kadar kullandığımızı öğrenmesinden ve kendini ona göre ayarlamasından kaynaklanıyor.” diyor Tim Cook.

Tim Cook’a göre basının Apple’ın yapay zeka konusunda daha az yer vermesinin sebebini Apple’ın sadece şu anda piyasaya sürülebilecek geliştirmeler hakkında konuşmasından kaynaklı olabileceğini söylerken diğer firmaların “gelecek hayali” sattıklarını ekliyor. “Biz 2019 yılında ya da 2020, 2021 yılında piyasaya tam anlamıyla süreceğimiz özelliklerden şimdi bahsetmeyi tercih etmiyoruz. Bu konuları bilmediğimizden değil, bu konular hakkında konuşmayı tercih etmediğimizden dolayı sessiz kalıyoruz.” diye devam ediyor Tim Cook.

Gelecekte yapay zekadan daha fazla bahsedeceğiz

Tim Cook’un demeci Apple’ın yaklaşımı ile örtüşüyor. Apple kullanıcılarına basitliği ve çalışan ürünleri sunuyor. Neden şimdi kalkıp da kullanıcıların farkına varmayacakları özellikleri anlatsınlar? iPhone’ların pillerinin iyileşmesine sebep olan makine öğrenmesinden bahsetmenin kullanıcı için bir faydası yok. Ama kullanıcıya daha küçük pillerle daha uzun pil ömrünü sunduğunu söylerse, bu sefer ilgi çekici olacağını biliyor.

Apple yapay zeka konusunda çalışmalarını hızlandırıyor. Bu seneki WWDC’de de en çok konuşulan iki konu yapay zeka ve makine öğrenmesi oldu. Apple’ın AR(artırılmış gerçeklik) konusundaki çalışmaları da göz önünde bulundurulursa gelecekte bu iki teknolojiden daha çok bahsedileceğe benziyor.