Massachusetts Institute of Technology (MIT) tarafından geliştirilen algoritma ile Twitter’da bir konunun trending topic olup olmayacağını ortalama bir ila bir buçuk saat önceden tahmin edilebiliyor. Bilgi ve Karar Sistemleri Laboratuvarı’ndan Profesör Devavrat Şah ve öğrencisi Stanislav Nikolov tarafından geliştirilen öğrenen algoritma, kelime, cümle veya hashtaglerin trending topic olma olasılığını %95 isabet oranıyla önceden hesaplayabiliyor.

MIT tarafından yayınlanan bilgilendirmeye göre algoritmanın aynı isabet oranıyla trending topic’leri dört ila beş saat önceden tahmin etmesi mümkün. Ancak tüm öğrenen algoritmalar gibi yeni deneylerle geliştirilmeye ihtiyacı bulunuyor. Nitekim sistem araştırma ekibinin belirttiğine göre algoritma, bir önceki deneyiminden aldığı örnek setleriyle anlamlı veriler sunmaya çalışıyor.

Twitter’da trending topic olmuş veya olmamış 200 içeriği deneyimleyen algoritmanın hata oranı %4. Şimdilik basit bir sistem olan algoritma Şah’a göre teoride birçok farklı alanda kullanılmak üzere daha da geliştirilebilir.  Şah ayrıca algoritmanın film bilet satışları ve hisse fiyatları gibi borsa hareketlerini hesaplamada kullanılabileceğini de ekliyor.

Algoritmanın dijital pazarlama alanındaki şirket ve profesyonellerin ilgisini çekeceği kesin. Zira ne yazık ki ranta dönüşen trending topic yapma meselesinin daha mantıklı bir zemine oturması açısından böyle bir algoritmaya ihtiyaç var.