Kelime filtresinden yapay zekaya

Geçen sene Instagram bahsettiğimiz sorun için bir filtre sunmuştu. Bu filtre hesabınıza yapılan saldırgan yorumları otomatik olarak silmenize olanak sağlıyordu. Filtre, uygunsuz olarak belirtilen kelimeleri sildiği gibi kullanıcıların kendi kelime listelerini de oluşturmasına olanak sağlıyordu.

Ancak ne var ki bu filtre de trollerin önünü kesmekte %100 etkili değildi. Zira saldırgan cümleler, nefret söylemleri kimi zaman hiçbir spesifik kelime olmaksızın da kurulabiliyor. Kullanıcılar yine trollerden kurtulmuş olmuyordu dolayısıyla.

Yapay zekanın kullanımı ile artık Instagram yorumların bağlamını öğrenecek ve spesifik herhangi bir kelimeyi tetiklemese de trollerin yorumlarını silecek. Şu anda bu filtre sadece İngilizce olarak kullanılabiliyor ancak yakında diğer dillere de gelecektir diye tahmin ediyoruz. Bu sayede trollerden uzak bir mecraya adım atabileceğiz gibi duruyor.

DeepText yazının bağlamını öğrenecek

Yapay zekanın adı DeepText olacak. DeepText, yorumlardaki kelimelerin hangi amaçla ve anlamla kullanıldığını öğrenecek ve ona göre filtreleme yapacak. Örnekse “beyaz” kelimesi bir renk ifade ederken ya da “Beyaz Saray” gibi bir bağlamda kullanıldığında filtreye takılmayacak ancak ırkçı şekilde “Beyaz Güç” olarak kullanıldığında filtreye takılacak ve yorum silinecek.

Elbette nefret söylemlerini yakalamak her zaman kolay değil ve yanlış filtreleme ihtimali de yüksek. Misal bir nefret söyleminden bir alıntı yapıp bu yoruma katılmadığınızı belirttiğinizde ne olacak? Ya da aynı kelimenin bir anlamı nefret söylemi bir anlamı ise bambaşka bir şeyi tanımlıyorsa o zaman ne olacak?

Yapay zeka kendini geliştiren bir yapıdır. Dolayısıyla bu tarz sorunların zaman içerisinde üstesinden gelecektir. Zaten olur da yorumların filtrelenmesinden memnun kalmazsanız kapatma fırsatınız olacak.

6 yıldır hayatımızda olan Siri, iOS 11 ile birlikte artık çok daha doğal ve akıcı şekilde konuşacak. Hatta o kadar doğal olacak ki, kimse bir farklılık olduğunu bile fark etmeyecek. Hani o hiç duymadığı bir ismi ya da bir yerin adını söylemeye çalıştığı zamanki çektiği, ve açıkçası bize çektirdiği, acı artık olmayacak.

Bu yanlış telaffuzların sebebi aslında Siri’nin ilk yapım aşamasındaki kullanılan tekniklerden kaynaklanıyor. Siri’nin ses algılama ve cevap verme sistemini yazan Nuance, Susan Bennett’e (Siri’nin ilk sesi) tüm ses kombinasyonlarını alabilmek için yüzlerce farklı cümle okuttu ve bunları kaydetti.

Kaydedilen cümleler anlamlı cümleler değildi elbette. Daha ziyade İngilizce için “Say the shrading again, say the shraeding again.” ya da “Fasa, ask fasa ask sati” gibi cümleler kaydedildi.

Bu farklı kayıtların arasından Siri, gelen milyonlarca soruya cevap verebilmek için, ihtiyacı olan ses kalıplarını kullandı. Elbette bunun sonucunda bazı kelimeleri “gerçek bir insan gibi” telaffuz etmekte zorlandı.

Değişim vakti geldi

Geçtiğimiz yıl Siri, sessiz sedasız bir yenilenmeye gitti. Apple, Siri’nin konuşma tanıma ve soruyu algılama özelliklerinde makine öğrenmesi kullanmaya karar verdi. Yapılan geliştirmelerin sonucunda da başarı elde edildi.

Buradan gelen başarı ile makine öğrenmesi bu sefer Siri’nin konuşması için kullanılacak. iOS 11 ile gelecek olan Siri, yepyeni bir Siri olacak.

Apple, tam olarak detay vermese de Siri’nin herhangi bir şeyi söyleyebileceğini aktarıyor. Zira Siri’nin başarılı cümleler kurabilmesini sağlayacak teknoloji ile bizi anlaması için kullanılan teknoloji aynı.

Apple makine öğrenmesini, ya da daha derine inersek deep learning (derin öğrenme) ve neural networks (nöral ağlar) denen makine öğrenmesinin alt kırılımını kullanıyor. Bu teknolojiler beynin çalışma prensiplerini taklit ediyorlar.

Cevapların daha doğal duyulması adına Apple, Siri’ye birçok insan konuşması dinletti. Makine öğrenmesi sistemi bu konuşmalardan insanların konuşurken nasıl ve nerelerde nefes aldığını, tonlamalarını, vurgularını ve cümle içerisindeki seslerinin nasıl değiştiğini inceledi.

Aynı zamanda bu algoritma, yapay zeka ve makine öğrenmesinin gücünü arkasına alarak anlamsal incelemeler de yapıyor. Aynı cümlede, aynı kelimeleri, cümlenin farklı yerlerinde söylerken neden farklı telaffuz ettiğimizi de öğreniyor.

Apple Siri’nin konuşmasını daha akıcı daha insansı yapmaya niyetli. Bu sayede Siri’nin nasıl konuştuğuna değil, bize ne söylediğine daha fazla odaklanabileceğiz. Hele ki yeni gelecek olan Siri’nin konuşmanın gidişatını takip edebileceğini ve konuyu takip eden soruları anlayacağını göz önünde bulundurursak Siri’nin şimdiye kadar olduğundan daha akıcı olması gerekiyor.

Elbette bu bahsi geçenler İngilizce konuşan Siri adına gelen bilgiler. Siri dünyada 21 dil konuştuğunu ve yeni 5 dil daha eklenecek. Bakalım bu teknoloji tüm dilleri mi kapsayacak yoksa sadece İngilizce özelinde mi olacak hep birlikte ilerleyen aylarda göreceğiz.

Dilin geleceği

Facebook yayınladığı raporla chatbotların müzakere süreçlerini nasıl ele aldığını ve kendi aralarında nasıl iletişim kurduklarını gösterdi. Bu raporda Facebook Yapay Zeka Araştırma (FAIR lab) laboratuvarındaki araştırma görevlileri makine öğrenmesini kullanarak chatbotların nasıl pazarlık yeteneklerini geliştirmek adına kendi aralarında konuştuklarını ortaya koydu.

Chatbotlar öğrenmeye hevesli ve pazarlık konusunda da başarılılardı. Ancak, bir süre sonra araştırmacılar biraz değişikliklerin yapılması gerektiğine karar verdiler. Zira chatbotlar artık insan dillerinden geçip kendileri bir dil oluşturmuşlardı.

Teknolojik tekillik değil belki ama önemli bir gelişme

Kendiliğinden ve beklenmedik bir şekilde oluşan bu yeni dil elbette heyecan verici ancak başka heyecan verici başka gelişmeler de oldu bu süreçte. Chatbotlar kazançlarını artırmak adına üst seviye pazarlık tekniklerini de kullanabileceklerini kanıtladılar. Örnekse, bir bot daha sonra “ödün verdiğini” göstermek adına gözden çıkartabileceği ve şu anda işine yaramayan bir teklifi, ilgi çekici bulmuş gibi davranıp onu kabul edebiliyor.

Pazarlık yapan botlar teknolojik tekilliğin yakın zamanda olacağının habercisi değil elbette. Yarın kalktığımızda insanlardan daha üstün bir zekaya sahip robotlar, kendilerinden de üstün yapay zekalı robotları üretmeye başlamayacaklar. Fakat yine de çok önemli bir noktada kırılım yarattıkları gerçeği de aşikar. Çok uzun yıllardır dilin insanlığa ait olduğunu düşünürken bir anda bu alanda artık yalnız olmadığımızın farkına varmamıza sebep oluyor bu araştırmanın sonuçları. Aynı zamanda yapay zekayı geliştiren insanlığın kendisi olsa da yapay zekanın nasıl öğrendiği konusunda bilmediğimiz alanlar olduğu da ortaya çıkıyor.

Apple CEO’su Tim Cook geçtiğimiz günlerde Bloomberg Television kanalında verdiği röportajda Apple’ın otonom sistemlere olan ilgisini belirtti. Bütün detayları ile olanları anlatmadı ve şu anda Apple’ın bir sürücüsüz aracı piyasaya süremeyeceğini net olarak söyledi. Ancak Tim Cook, Apple’ın bu alanda “bir şeyler” yaptığının da altını çizdi.

Odağımız otonom sistemler

“Odak noktamızın otonom sistemler olduğu bir sır değil. Elbette otonom sistemler denince akla ilk gelen sürücüsüz araçlar, ancak tek alan bu değil. Bizim için de en büyük yapay zeka projesi bu. Büyük ihtimalle sürücüsüz otomobiller üzerinde çalışılabilecek en zor yapay zeka konusudur.”  diyor Cook. “Dolayısıyla otonom sistemler bizim için çok heyecan verici bir konu. Bu çalışmaların bizi nereye götüreceğini biz de bilmiyoruz. Ancak şunu söyleyebilirim, bizim için asıl önemli olan ortaya çıkacak ürün değil, bilakis ürünün temelini oluşturan yazılımdır.”

Bu demeçten çok farklı sonuçlar çıkartmak mümkün. Apple sürücüsüz otomobiller üzerinde bir teknoloji geliştiriyor olabilir ama bambaşka bir şey üstüne çalışıyor olabilirler. Apple gelecekte sürücüsüz araçlar için bir ürün de sunabilir, ya da hali hazırda olan CarPlay ile birlikte çalışabilecek bir güncelleme de getirebilir.

Apple’ın sürücüsüz araçları

Apple’ın sürücüsüz araçlarla ilgilendiğine dair çeşitli söylentiler var. Hatta öyle ki bu söylentilerden bir tanesi Steve Jobs 2008 yılında bu konu hakkındaki ilgisini dile getirdiği yönünde. Bazı kaynakların yayınladıkları raporlara göre Apple’ın bu alandaki çalışmalarını sadece yazılım alanına indirgediği yönünde.

Geçtiğimiz günlerde Apple’a ait olduğu iddia edilen sürücüsüz bir araç Kaliforniya’da görüntülendi. Aracın Velodyne sensörlerle donatılmış olması da Apple’ın sürücüsüz araçların yazılımı üzerine çalıştığı konusundaki görüşleri destekler nitelikteydi. İşin finans boyutundaysa Apple uzun zamandır bu sektörde. Çin’in araç paylaşım servisi Didi Chuxing firmasına 1 milyar Dolar yatırım yaptığı ve bu firmanın yakın zamanda Kaliforniya’da sürücüsüz araç laboratuvarı açtığı biliniyor.

Her ne kadar Tim Cook’un verdiği demeç bize kesin bir şey söylemiyor olsa da yine de Apple’ın otonom sistemler ile ilgilendiğini duymak heyecan verici.

Google’ın Perspective API‘sini kullanarak New York Times, okurlarına mesai saatleri içinde önemli haberlerine ve köşe yazılarına yorum yapabilmesine olanak sağlayacak.

Şimdiye kadar 14 moderatör siteye gelen günlük 12.000 yorumu inceliyordu. Bu sebeple de site üzerindeki yazıların sadece %10’u yoruma açıktı. Bundan sonrasında ise makine öğrenmesi moderatörlere yardım eli uzatacak.

Yapay zeka ile ortak çalışılacak

Yorumların hiçbirisi otomatik olarak yapay zeka tarafından silinmeyecek. Daha ziyade yapay zeka, insan moderatörlerin işini kolaylaştırmak adına onlarla birlikte çalışacak. Yapay zeka, gelen yorumlar arasındaki nefret söylemlerini, taciz cümlelerini ya da “zehirli (toxic)” olarak nitelendirilen diğer cümleleri işaretleyecek ve moderatörlerin onayına sunacak.

“Trollerin internetteki konuşmalara hükmetmekte uzmanlaştılar. Ancak bunun sonunda ya okurlar tamamen siteyi terk ediyor ya da yorum alanı kapatılıyor. Ancak makine öğrenmesi ile bu durumu tersine çevirebileceğiz.” diyor Perspective’i geliştiren Jigsaw’ın CEO’su Jared Cohen. “Biz internetteki yayımcıların ve platformların daha seviyeli tartışmalara ev sahipliği yapabilmesi adına makine öğrenmesinden faydalanabileceğimiz Perspective’i geliştirdik.”

Perspective sayesinde moderatörler Times’ın yorumlarının %25’ini denetleyebilecek. Gazetenin kendine koyduğu hedef ise yıl sonunda haberlerin %80’inde yorum alanının okurlara açılması.

İnsan moderatörlere hala çok büyük işler düşüyor olsa da okurlar açısından daha sağlıklı bir tartışma ortamıyla karşılaşma ihtimali bile mutluluk veriyor.

Öte yandan Apple, bu konuda biraz daha nazik davranıp daha sessiz kalsa da, yapay zeka konusunda hiçbir şirketten geri kalmadıklarını da kullanıcılarının bilmesini istiyor.

Apple yapay zekayı daha az gösterişli bir şekilde kullanıyor

Apple CEO’su Tim Cook bir röportajında, Apple’ın ürünlerinde kullandıkları yapay zeka ve makine öğrenmesinin örneklerini anlattı. Hiç dikkat çekmiyor olsa da şu anda kullanımda olduğunu anlatıyor Cook.

“Fotoğraf tanıma özellikleri ya da Apple Music’in bizim dinlediklerimizi öğrenmesi ve buna göre bize önerilerde bulunması. iPhone’larımızın şarjının daha uzun dayanmasının bile sebebi telefonun güç yönetiminin makine öğrenmesi ile bizim telefonumuzu nasıl ve ne kadar kullandığımızı öğrenmesinden ve kendini ona göre ayarlamasından kaynaklanıyor.” diyor Tim Cook.

Tim Cook’a göre basının Apple’ın yapay zeka konusunda daha az yer vermesinin sebebini Apple’ın sadece şu anda piyasaya sürülebilecek geliştirmeler hakkında konuşmasından kaynaklı olabileceğini söylerken diğer firmaların “gelecek hayali” sattıklarını ekliyor. “Biz 2019 yılında ya da 2020, 2021 yılında piyasaya tam anlamıyla süreceğimiz özelliklerden şimdi bahsetmeyi tercih etmiyoruz. Bu konuları bilmediğimizden değil, bu konular hakkında konuşmayı tercih etmediğimizden dolayı sessiz kalıyoruz.” diye devam ediyor Tim Cook.

Gelecekte yapay zekadan daha fazla bahsedeceğiz

Tim Cook’un demeci Apple’ın yaklaşımı ile örtüşüyor. Apple kullanıcılarına basitliği ve çalışan ürünleri sunuyor. Neden şimdi kalkıp da kullanıcıların farkına varmayacakları özellikleri anlatsınlar? iPhone’ların pillerinin iyileşmesine sebep olan makine öğrenmesinden bahsetmenin kullanıcı için bir faydası yok. Ama kullanıcıya daha küçük pillerle daha uzun pil ömrünü sunduğunu söylerse, bu sefer ilgi çekici olacağını biliyor.

Apple yapay zeka konusunda çalışmalarını hızlandırıyor. Bu seneki WWDC’de de en çok konuşulan iki konu yapay zeka ve makine öğrenmesi oldu. Apple’ın AR(artırılmış gerçeklik) konusundaki çalışmaları da göz önünde bulundurulursa gelecekte bu iki teknolojiden daha çok bahsedileceğe benziyor.

Yapay zeka konularında çok büyük söz sahibi ve olan iki taraf olduğunu söyleyebiliriz. Bu işin “gelecek” olduğunu söyleyen ve bu alanda yapay zeka yazılımlarını güçlendirmek ve daha fazla akıllı hale getirmek için para harcayan Google, Facebook, Microsoft gibi şirketler ve kurucuları bir taraf. Elon Musk, Stephen Hawking gibi yapay zekanın “şeytan çağırma” ayini gibi tehlikeli olduğunu söyleyen kişiler diğer bir taraf.

Tüm bu tarafların yatırımları ve açıklamaları bir yanda dururken var olan en gelişmiş yapay zeka çalışmalarından biri olan Google’ın DeepMind yapay zeka yazılımına, bir hata sonucu oluşabilecek sıkıntıları kökünden çözebilecek bir “kapatma” butonu (buton demek tabir olarak bir butondur muhtemelen, kırmızı bir “off” butonu olmaz diye düşünüyorum) ekleneceği söyleniyor. Geliştirilen yazılım bir hata sonucu eğer insanlığı yok etmeye çalışırsa en azından bunu önleyebilmek için bir çare olur ve belki de bir süper kahraman o butona basmak için yazılıma karşı savaşabilir.

Bu buton için şu anda bir yapay zekanın öğrenemeyeceği veya bir insan olmadan yapamayacağı bir kapatma düğmesi planlaması yapılıyor. Çünkü önümüzdeki 10 yıl içerisinde yapay zeka alanındaki gelişmeler bu tür bir ihtiyacı doğuracak gibi görünüyor diyor Oxford Üniversitesi’nin “Future of Humanity” enstitüsü.

Önümüzdeki yıllarda yapay zekalar insan seviyesine gelince daha iyi geri bildirimler verebilecek ve bu geri bildirimlerle daha iyi yapay zeka geliştirilecek ve bir süre sonra en iyi yapay zeka, bir önceki yapay zeka yazılımı tarafından oluşturulacak ve artık önü alınamayacak bir seviyeye geçilecek gibi görünüyor. Yani izlediğimiz bir çok dizi ve film senaryosu gerçekleşebilir ve bunun için şimdiden önlem alınması gerekiyor. Elon Musk bir çok kişi için bir paranoyak olsa da Google yöneticilerinin çok eski ve yakın bir arkadaşı olduğunu unutmamak gerekiyor ve kendisi bir açıklamasında “Google’ın yapabileceklerinden çok korkuyorum” diyordu.

Söylediği şey tam olarak şöyle: “There’s a one in billions chance that [our reality] is base reality!” Eğer çevirecek olursak sanırım şöyle demek en doğrusu olur: “Bizim gerçekliğimizin orijinal gerçeklik olma ihtimali milyarda bir!”

Daha da açacak olursak eğer Elon Musk aslında bizim şu anda bir hayat yaşadığımızı sandığımızı, aslında gerçek bir hayat yaşamadığımızı ve yaşadıklarımızın tamamen bir simülasyon olduğunu öne sürüyor. Yani bir başkasının oynadığı bir bilgisayar oyunundaki karakterlerden başka bir şey değiliz.

Bu olaya bilimsel olarak bakacak olursak Elon Musk’ın açıklamaları tamamen mantık dışı ama bu açıklamaların birer metafor olduğunu düşünüyorum. Şu anda yaptığı çalışmaları ve uzun vadedeki hayal ve planlarını ele alacak olursak bu konuda kendisini saatlerce veya günlerce dinlemek lazım ki tam olarak ne demek istediğini anlayalım.

Tabi şöyle bir ihtimal de olabilir, başardıklarına ve yapabildiklerine artık kendisi de inanmıyor ve tamamen hayal dünyasında ürettiği şeyleri gerçekleştirebiliyorsa aslında bir simülasyonda olduğu için bunu yapabildiğine inanmaya başlamış olabilir. (Şaka)

Bu simülasyon konusunda eğer siz de Elon Musk gibi düşünüyorsanız eğer Person Of Interest dizisine başlamanızı ve eğer izliyorsanız da 99 ve 100. bölümünü tekrar izlemenizi tavsiye ederim. Tam da bu konuda çok güzel felsefik yorumlar yapılıyor.

Microsoft’un görsel tanımlama botunun adı CaptionBot. Çalışma sistemi oldukça basit. İnternet sitesine giriyorsunuz, analiz etmesini istediğiniz görseli yüklüyorsunuz ve analiz sonrası size yorumlarını yazılı olarak paylaşıyor. Ben bir kaç fotoğraf denedim ve oldukça güzel yorumlar aldım, çoğu doğruydu fakat bazı sosyal medya kullanıcıları gerçekten ilginç cevaplar almış.

#captionbot thinks Michelle Obama is a cell phone. pic.twitter.com/FtC6tP6Ben

— David Sim (@davidsim) April 14, 2016

I was hoping to get a definite answer from https://t.co/b5DYRwRxWz but it's raised a lot more questions pic.twitter.com/WVz4gC9kLi

— Paul Curry (@cr3) April 14, 2016

captionbot.ai nailed it pic.twitter.com/BROvlNbgIT

— Jeff Atwood (@codinghorror) April 13, 2016

Captionbot.ai 's view of my avatar: pic.twitter.com/OUctTxhx0p

— Richard Gadsden (@po8crg) April 14, 2016

omg captionbot pic.twitter.com/3ePdM2y6LV

— Carly Page (@CarlyPage_) April 14, 2016

Bu bir yapay zeka uygulaması olduğu için tabi ki her şeyi düzgün cevaplayamaz. Ama bu cevaplar da kabul edilir değil. Siz de yukarıda paylaştığımız adrese tıklayarak deneyler yapabilirsiniz. Belki size daha doğru sonuçlar verir.

Bu geliştirmeler içerisinde en çok merak edilen ve beklenen yenilik Messenger platformuna yapay zeka botlarının eklenmesiydi. Yapılan açıklamalarda artık Facebook Messenger’da bot’larla chat özelliği resmen duyurulmuş oldu. Bugünden itibaren tüm kullanıcılara da açılmış olacak.

Bot Chat Ne Anlama Geliyor? (Resmi ürün ismi: Bots on Messenger)

Bot Chat adı verilen ürün, Messenger uygulamasına dahil edilmiş ve markalara müşterilerine yapay zeka yazılımı aracılığıyla Messenger platformu üzerinden müşteri hizmetleri sunmalarına yarayan bir araç diyebiliriz. Yani artık markalara Messenger üzerinden direkt olarak ulaşırken ilk olarak yapay zeka yazılımı size yardımcı olacak ve bir çok temel ihtiyacınızı giderecek.

Bu yapay zeka botları sayesinde yapabileceklerinizin sınırı yok çünkü siz sordukça onlar öğrenecek ve gelişecek böylece size daha iyi hizmet verecek. Ama ilk bakışta yapabilecekleriniz şöyle:

• Sipariş vermek. Herhangi bir siparişi Messenger’dan bot ile sohbet ederek verebilirsiniz.
• Check-in yapmak.
• Otel, araç gibi rezervasyon işlemleri.
• Temel bilgi öğrenmek. (Telefon borcu gibi)
• CNN’den günlük önemli başlıkları veya ilgilendiğiniz konuya göre haber başlıklarını alabilirsiniz.

F8 sırasında Mark Zuckerberg’in paylaştığı bilgiye göre yapay zeka yazılımları genel insan konuşmasını analiz edip anlayacak seviyeye gelmiş durumda. Bu nedenle karşınızda bir gerçek müşteri temsilcisi varmış gibi yazışabilirsiniz.

Yazıştığınız botlarla ilgili en güzel şey ise geliştirilen API sayesinde size sadece yazılı mesaj göndermek zorunda değiller. Yani ihtiyacınıza tam karşılık verebilecekler. Örneğin bir eticaret sitesinde bir ürün ile ilgili destek alırken size tam olarak ürün ile ilgili fotoğraf, video veya bir link gönderebilir bu yapay zeka botları.

Eğer bu botlar başarılı olursa Facebook’un bu hizmeti Whatsapp içerisinde de başlatmaması için hiç bir sebep bulunmuyor.

Bu hizmet Facebook’un geliştirdiği en büyük gelir kanallarından biri olabilir çünkü başarılı bir şekilde ilerlerse bu ürün günümüzün bilindik çağrı merkezlerinin, müşteri hizmetlerinin sonu anlamına geliyor ve markalar için çok büyük bir yükten kurtulma anlamına geliyor.

Markalar ilk olarak bu hizmetten memnun kalırlarsa internet kullanıcılarına daha fazla görünür olmak için Facebook’a daha önce hiç harcamadıkları kadar para harcayacaklardır.

Buna ek olarak Facebook Messenger’ın arama bölümünden bir markaya ulaşan kişilere reklam içeriği gönderme gibi para kazanacağı bir çok model doğuyor. Bu ürünün daha fazla kullanılması, analiz, raporlama ve gerçek müşteri hizmetleri ile entegrasyonları da Facebook’un gelir elde edeceği diğer kanallar. Daha fazla gelir için inanılmaz büyük bir fırsat.

Bakalım kullanıcılar bu deneyimi nasıl karşılayacak ve yapay zeka botları ile iletişimleri ne kadar sağlıklı olacak. Şu anda İngilizce olarak hizmet vermeye başlasa da çok kısa sürede dünya dillerinde hizmet vereceğine inandığım Facebook Messenger botları 2016 yılının en büyük internet olayı olabilir.

Bu konuda eklemek istediğiniz şeyler varsa lütfen yorum bölümünden paylaşmayı ihmal etmeyin.