<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	
	xmlns:georss="http://www.georss.org/georss"
	xmlns:geo="http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#"
	xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"
    xmlns:georss="http://www.georss.org/georss">

<channel>
	<title>Yayılma arşivleri - Sosyal Medya</title>
	<atom:link href="https://sosyalmedya.co/tag/yayilma/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://sosyalmedya.co/tag/yayilma/</link>
	<description>Türkiye&#039;nin sosyal medya platformu</description>
	<lastBuildDate>Wed, 03 Sep 2014 14:56:32 +0000</lastBuildDate>
	<language>tr</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.1.1</generator>
<site xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">105142355</site>	<item>
		<title>Microsoft İnternet Virallerinin Tanımlanması Üzerinde Çalışıyor</title>
		<link>https://sosyalmedya.co/microsoft-viralsearch/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Salih Kural]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 05 Mar 2013 14:55:12 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Microsoft]]></category>
		<category><![CDATA[Twitter]]></category>
		<category><![CDATA[İçerik]]></category>
		<category><![CDATA[Video]]></category>
		<category><![CDATA[Viral]]></category>
		<category><![CDATA[Viral Video]]></category>
		<category><![CDATA[ViralSearch]]></category>
		<category><![CDATA[Yayılma]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://sosyalmedya.co/?p=58069</guid>

					<description><![CDATA[Sosyal ağları kullanarak geliştirilen tahmin mekanizmaları son dönemin trendlerinden. Geçtiğimiz aylarda paylaştığımız New York’ta bulunan Rochester Üniversitesi'ndeki araştırmacıların şehirdeki grip salgınını izlemek...]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Sosyal ağları kullanarak geliştirilen tahmin mekanizmaları son dönemin trendlerinden. Geçtiğimiz aylarda <a href="https://sosyalmedya.co/twitter-hastalik/" target="_blank">paylaştığımız</a> New York’ta bulunan Rochester Üniversitesi&#8217;ndeki araştırmacıların şehirdeki grip salgınını izlemek için Twitter’ı kullanmaları buna ek yakın örnek olarak gösterilebilir.</p>
<p>Microsoft ise bugünlerde internetin yeni dönem kavramlarından viral ve mimler üzerinde içeriklerin popüler nasıl popüler olduğunu konu alan bir proje yürütüyor. Microsoft <a href="http://research.microsoft.com/apps/video/default.aspx?id=185452&amp;l=i" target="_blank">ViralSearch</a> adındaki proje, webdeki popüler içeriklerin izlenmesini ve tanımlanmasını amaçlıyor.</p>
<p>The Verge&#8217;de yer alan habere göre şirketin bu hafta düzenlenen yıllık TechFest etkinliğinde açıklanan araştırma projesi kapsamında yaklaşık olarak Twitter üzerindeki 1 milyar veri değerlendirmeye alınmış. Sistem şu anda Twitter&#8217;daki haber, video, ve fotoğrafların tam olarak nasıl paylaşıldığını hesaplayabiliyor ve virallik bakımından derecelendirme yapabiliyor.</p>
<p>Belirtilene göre ViralSearch aynı zamanda sosyal ağdaki olaylar hakkında interaktif zaman çizelgesi de sunabiliyor. Bu sayede izleme yapan kişi içeriklerin popüler olduğu zamanları net bir biçimde görebiliyor.</p>
<p>Proje diğer yandan viral olma potansiyelindeki içerik tiplerini de belirlemek için önemli veriler sunma becerisine de sahip. Zira ViralSearch ile içeriklerin yaygınlaşmasında hangi kullanıcılar arasında paylaşımların olduğunu görebilmek mümkün oluyor. Microsoft&#8217;un henüz tamamlanmış bir ürün haline getirmediği ViralSearch&#8217;ün ileride hangi hizmetlerle karşımıza çıkacağı ise şimdilik bilinmiyor.</p>
<p><iframe src="http://www.youtube.com/embed/wSwOszoHuoI" height="361" width="590" allowfullscreen="" frameborder="0"></iframe></p>
]]></content:encoded>
					
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">58069</post-id>	</item>
		<item>
		<title>Facebook&#8217;ta Bir İçerik Nasıl Yayılıyor? [Video]</title>
		<link>https://sosyalmedya.co/facebookta-bir-icerik-nasil-yayiliyor-video/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Gülen Demirok]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 12 Oct 2012 13:16:55 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Facebook]]></category>
		<category><![CDATA[Sosyal Medya]]></category>
		<category><![CDATA[Viral Video]]></category>
		<category><![CDATA[Facebook Fotoğrafı]]></category>
		<category><![CDATA[Fotoğraf]]></category>
		<category><![CDATA[Görsel]]></category>
		<category><![CDATA[İçerik]]></category>
		<category><![CDATA[Video]]></category>
		<category><![CDATA[Viral]]></category>
		<category><![CDATA[Yayılma]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://sosyalmedya.co/?p=47085</guid>

					<description><![CDATA[Viral son yıllarda dijital dünyada en çok öne çıkan terimlerden birisi olsa da bir içerik nasıl viral olur sorusunun belirli bir reçetesi yok. Facebook, geçtiğimiz ay dünya arkadaşlık haritasını hazırlayan tasarım firması Stamen ve eski aktör...]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Viral son yıllarda dijital dünyada en çok öne çıkan terimlerden birisi olsa da bir içerik nasıl viral olur sorusunun belirli bir reçetesi yok. Facebook, geçtiğimiz ay <a href="https://sosyalmedya.co/facebook-dunya-arkadaslik-haritasi/">dünya arkadaşlık haritasını</a> hazırlayan tasarım firması Stamen ve eski aktör şimdilerin ise sosyal medya ünlüsü George Takei ile işbirliği yaparak fotoğrafların adım adım nasıl viral hale geldiğinin haritasını çıkardı.</p>
<p>1960’lı yılların ünlü televizyon dizisi Star Trek’te Hikaru Sulu karakterini canlandıran George Takei 2011’de açtığı <a href="http://www.facebook.com/georgehtakei" target="_blank">Facebook sayfasında</a> paylaştığı eğlenceli içeriklerle kısa sürede bir sosyal medya fenomeni haline geldi ve 3 milyona yakın takipçiye sahip oldu.</p>
<p>Viral haritasının ortaya çıkışı ise şu şekilde; Takei’nin sosyal ağdaki sayfasında paylaştığı birkaç fotoğrafın verilerini alan Stamen bunları bir interaktif tasarım serisine dönüştürdü ve &#8220;<a href="http://www.facebookstories.com/stories/2200/data-visualization-photo-sharing-explosions">Photo-sharing Explosions</a>&#8221;  adı verilen bu tasarımlar Facebook’ta yayınlandı.</p>
<p>Ekrandaki iki renkten her biri bir cinsiyeti temsil ederken, her çizgi görseli tekrar paylaşan bir kullanıcıyı gösteriyor. Paylaşımlar bazen yeniden paylaşımlar doğururken kimi zaman da kısa süre sonra sönüp gidiyorlar. Paylaşımların zamanla beyaza dönüşü ise içeriğin viralliğini kaybettiğini gösteriyor.</p>
<p>Bakalım <a href="http://www.facebookstories.com/stories/2200/data-visualization-photo-sharing-explosions" target="_blank">Facebook Stories</a>&#8216;de yayınlanan bu videonun yayılımı nasıl gerçekleşecek?</p>
<p><iframe loading="lazy" src="http://player.vimeo.com/video/50730773?color=ffffff" frameborder="0" width="590" height="361"></iframe></p>
]]></content:encoded>
					
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">47085</post-id>	</item>
	</channel>
</rss>
