<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	
	xmlns:georss="http://www.georss.org/georss"
	xmlns:geo="http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#"
	xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"
    xmlns:georss="http://www.georss.org/georss">

<channel>
	<title>Yüz Tanıma arşivleri - Sosyal Medya</title>
	<atom:link href="https://sosyalmedya.co/tag/yuz-tanima/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://sosyalmedya.co/tag/yuz-tanima/</link>
	<description>Türkiye&#039;nin sosyal medya platformu</description>
	<lastBuildDate>Thu, 12 Nov 2015 08:46:53 +0000</lastBuildDate>
	<language>tr</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.1.1</generator>
<site xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">105142355</site>	<item>
		<title>Microsoft’un şaşırtan teknolojisi: Duygu tanımlamaya yönelik yapay zeka motoru</title>
		<link>https://sosyalmedya.co/microsoftun-sasirtan-teknolojisi-duygu-tanimlamaya-yonelik-yapay-zeka-motoru/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Metin Özhan]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 12 Nov 2015 09:10:42 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Microsoft]]></category>
		<category><![CDATA[duygu tanıma]]></category>
		<category><![CDATA[project oxford]]></category>
		<category><![CDATA[Yüz Tanıma]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://sosyalmedya.co/?p=116850</guid>

					<description><![CDATA[Microsoft yüz tanıma aracı ile beraber yapay zeka motoruyla artık yüz ifadelerinin kaç oranda hangi duyguyu yansıttığını tahmin ediyor. Ve bunu gerçekten oldukça iyi yapıyor gibi görünüyor. Microsoft upload ettiğiniz fotoğrafı tutmadığını iddia ediyor. Teknolojiyi denemek için yüklediğiniz fotoğraf bir ihtimal kayıt ediliyor olsa da Microsoft’un kendi ürünü test etmek için güzel bir deneme. Project [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Microsoft yüz tanıma aracı ile beraber yapay zeka motoruyla artık yüz ifadelerinin kaç oranda hangi duyguyu yansıttığını tahmin ediyor. Ve bunu gerçekten oldukça iyi yapıyor gibi görünüyor.<span id="more-116850"></span></p>
<p>Microsoft upload ettiğiniz fotoğrafı tutmadığını iddia ediyor. Teknolojiyi denemek için yüklediğiniz fotoğraf bir ihtimal kayıt ediliyor olsa da Microsoft’un kendi ürünü test etmek için güzel bir deneme.</p>
<p><a href="https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/" target="_blank">Project Oxford</a> sitesine girip <strong>Demo</strong> sürümünü hemen deneyebiliyorsunuz. Biz de kendi fotoğraflarımızı denedik. Her ne kadar fotoğrafların çoğunda doğallık oranı yüksek olsa da gayet başarılı bulduk. Hatta bazı fotoğraflarda &#8220;içimizi okudun Microsoft&#8221; dediğimiz de oldu. Denediğiniz fotoğrafta yüzünüzün net olmasına dikkat edin aksi halde hata alabilirsiniz.</p>
<p>Popüler örneklere bakacak olursak.</p>
<p>Kim Kardashian yüzde 12 mutlu görünüyor.</p>
<p><img decoding="async" loading="lazy" class="alignnone size-full wp-image-116852" src="https://sosyalmedya.co/wp-content/uploads/2015/11/Screen-Shot-2015-11-12-at-10.28.44.png" alt="Screen Shot 2015-11-12 at 10.28.44" width="748" height="407" srcset="https://sosyalmedya.co/wp-content/uploads/2015/11/Screen-Shot-2015-11-12-at-10.28.44.png 748w, https://sosyalmedya.co/wp-content/uploads/2015/11/Screen-Shot-2015-11-12-at-10.28.44-551x300.png 551w" sizes="(max-width: 748px) 100vw, 748px" /></p>
<p>Böyle bir teknolojiye sahip olunca da akıllara gelen ilk gelen şey Mona Lisa oluyor haliyle. Yıllardır hangi duyguya sahip olduğunu merak ediyorduk. Şimdi bakalım da Microsoft’un teknolojisi buna ne diyor.</p>
<p><img decoding="async" loading="lazy" class="alignnone size-full wp-image-116853" src="https://sosyalmedya.co/wp-content/uploads/2015/11/Screen-Shot-2015-11-12-at-10.29.05.png" alt="Screen Shot 2015-11-12 at 10.29.05" width="755" height="566" srcset="https://sosyalmedya.co/wp-content/uploads/2015/11/Screen-Shot-2015-11-12-at-10.29.05.png 755w, https://sosyalmedya.co/wp-content/uploads/2015/11/Screen-Shot-2015-11-12-at-10.29.05-400x300.png 400w, https://sosyalmedya.co/wp-content/uploads/2015/11/Screen-Shot-2015-11-12-at-10.29.05-707x530.png 707w" sizes="(max-width: 755px) 100vw, 755px" /></p>
<p>Microsoft&#8217;da çok emin olamamış gibi. :)</p>
<p>Siz de kendi fotoğraflarınız ile bu denemeyi yapıp sonuçlarını bizimle paylaşabilirsiniz. Hatta attığınız Tweet&#8217;ler olursa haber verin, yazıyı güncelleyelim.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">116850</post-id>	</item>
		<item>
		<title>Facebook fotoğraf aramada yeni bir özelliği test ediyor</title>
		<link>https://sosyalmedya.co/facebook-fotograf-aramada-yeni-bir-ozelligi-test-ediyor/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Metin Özhan]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 10 Nov 2015 15:10:38 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Facebook]]></category>
		<category><![CDATA[Facebook Tüyoları]]></category>
		<category><![CDATA[Arama]]></category>
		<category><![CDATA[Fotoğraf]]></category>
		<category><![CDATA[Yazılım]]></category>
		<category><![CDATA[Yüz Tanıma]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://sosyalmedya.co/?p=116795</guid>

					<description><![CDATA[Facebook bu son deneyini Messenger uygulamasına yüz tanımlama sistemini de ekleyerek hayata geçirmeyi deneyecek. Facebook bu uygulamasına ‘Photo Magic’ adını verdi. Uygulama ile fotoğraf çektiğinde yüz tanımlama sistemini kullanarak çektiğiniz fotoğrafta hangi arkadaşlarınız varsa onlarla kolayca paylaşmanızı sağlayacak. Uygulama gelecek hafta içinde Avustralya’da iOS ve Android platformlarında test edilmeye başlayacak. Uygulama konsept olarak Facebook’un bu [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Facebook bu son deneyini Messenger uygulamasına yüz tanımlama sistemini de ekleyerek hayata geçirmeyi deneyecek.<span id="more-116795"></span></p>
<p>Facebook bu uygulamasına ‘Photo Magic’ adını verdi. Uygulama ile fotoğraf çektiğinde yüz tanımlama sistemini kullanarak çektiğiniz fotoğrafta hangi arkadaşlarınız varsa onlarla kolayca paylaşmanızı sağlayacak. Uygulama gelecek hafta içinde Avustralya’da iOS ve Android platformlarında test edilmeye başlayacak.</p>
<p>Uygulama konsept olarak Facebook’un bu senenin başlarında yayına aldığı ‘<a href="https://sosyalmedya.co/facebook-moments/" target="_blank">Moments</a>’ uygulamasına benziyor.</p>
<p><img decoding="async" loading="lazy" class="alignnone size-full wp-image-116798" src="https://sosyalmedya.co/wp-content/uploads/2015/11/photomagic-640x565.jpg" alt="photomagic-640x565" width="640" height="565" srcset="https://sosyalmedya.co/wp-content/uploads/2015/11/photomagic-640x565.jpg 640w, https://sosyalmedya.co/wp-content/uploads/2015/11/photomagic-640x565-340x300.jpg 340w, https://sosyalmedya.co/wp-content/uploads/2015/11/photomagic-640x565-600x530.jpg 600w" sizes="(max-width: 640px) 100vw, 640px" /></p>
<p>Diyelim ki bir grup arkadaşınızla partidesiniz ve fotoğraf çekindiniz. Uygulamayı aktif hale getirdiyseniz fotoğraf çektikten kısa bir süre sonra çektiğiniz fotoğrafı arkadaşlarınıza göndermek isteyip istemediğinizi soran bir push notification alıyorsunuz.</p>
<p>Photo Magic uygulaması Facebook’taki arkadaş etiketlemede kullanılan yüz tanımlama sistemini kullanacak. Moments uygulaması da aynı teknolojiyi kullandığını da ekleyelim.</p>
<p><img decoding="async" loading="lazy" class="alignnone size-full wp-image-116799" src="https://sosyalmedya.co/wp-content/uploads/2015/11/Fb-messenger-magic-640x572.jpg" alt="Fb-messenger-magic-640x572" width="640" height="572" srcset="https://sosyalmedya.co/wp-content/uploads/2015/11/Fb-messenger-magic-640x572.jpg 640w, https://sosyalmedya.co/wp-content/uploads/2015/11/Fb-messenger-magic-640x572-336x300.jpg 336w, https://sosyalmedya.co/wp-content/uploads/2015/11/Fb-messenger-magic-640x572-593x530.jpg 593w" sizes="(max-width: 640px) 100vw, 640px" /></p>
<p>Birçok yüz tanımlama sisteminin karşılaştığı gizlilik problemine Facebook güzel bir yöntem bulmuş. Ben kendi Facebook hesabımdan yüzümün tanımlanmasını istiyorum veya istemiyorum diyebileceğim. Eğer istemiyorum dersem arkadaşlarımın çektiği fotoğraflarda benim yüzüm tanımlanmayacak.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">116795</post-id>	</item>
		<item>
		<title>Facebook&#8217;tan %97 İsabetle Çalışan Yeni Yüz Tanıma Yazılımı: DeepFace</title>
		<link>https://sosyalmedya.co/facebook-deepface/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Duygu Arslan]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 18 Mar 2014 09:41:46 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Facebook]]></category>
		<category><![CDATA[Haberler]]></category>
		<category><![CDATA[Teknoloji]]></category>
		<category><![CDATA[DeepFace]]></category>
		<category><![CDATA[Yapay Zeka]]></category>
		<category><![CDATA[Yüz Doğrulama]]></category>
		<category><![CDATA[Yüz Tanıma]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://sosyalmedya.co/?p=88623</guid>

					<description><![CDATA[Facebook'un yapay zeka mühendisleri bir süredir sosyal ağın yüz tanıma teknolojisini daha iyi bir seviyeye getirmek için çalışmalar yapıyor. Facebook bugün bu yüz algılama teknolojisini neredeyse insan seviyesine çıkaran...]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><a href="https://sosyalmedya.co/facebook" target="_blank">Facebook</a>&#8216;un yapay zeka mühendisleri bir süredir sosyal ağın yüz tanıma teknolojisini daha iyi bir seviyeye getirmek için çalışmalar yapıyor. Facebook bugün bu yüz algılama teknolojisini neredeyse insan seviyesine çıkaran yeni yazılımı DeepFace&#8217;i <a href="https://www.facebook.com/publications/546316888800776/" target="_blank">duyurdu</a>.</p>
<p>Bilindiği gibi Facebook&#8217;a yeni yüklediğiniz fotoğraflarda kullanıcıları etiketlemeden önce Facebook, yüz tanıma teknolojisini kullanarak fotoğrafta yer alan kişilerin kim olduklarını anlayabiliyor ve size etiketleme önerileri sunuyor. İşte bu özelliğini kusursuz hale getirmek için çalışan Facebook, sonunda %97,25 doğrulukta çalışan yeni yüz tanıma teknolojisi DeepFace&#8217;i hayata geçirdi.</p>
<p>İnsanlara aynı kişinin daha önce görmediği iki fotoğrafı gösterildiğinde doğru bilme olasılığının %97,53 olduğu düşünülürse Facebook&#8217;un yüz tanıma teknolojisinin %97,25 doğru cevap veriyor olması çok büyük bir başarı. Bu da Facebook&#8217;un artık neredeyse normal bir insan gibi fotoğraflardaki yüzleri tanıyabildiği anlamına geliyor.</p>
<p><img decoding="async" loading="lazy" class="alignnone size-full wp-image-88625" alt="DeepFace" src="https://sosyalmedya.co/wp-content/uploads/2014/03/DeepFace.jpg" width="519" height="334" srcset="https://sosyalmedya.co/wp-content/uploads/2014/03/DeepFace.jpg 519w, https://sosyalmedya.co/wp-content/uploads/2014/03/DeepFace-300x193.jpg 300w" sizes="(max-width: 519px) 100vw, 519px" /></p>
<p>Facebook&#8217;un yeni yazılımı DeepFace, öncelikle yüzün üç boyutlu haritasını çıkarıyor. Sonrasında yüzün belirgin özelliklerinin ortaya çıkarılması için renkli filtreler kullanılıyor. 120 milyondan fazla parametreyi içeren bu ağın geliştirilmesi için Facebook 4030 kişiye ait 4.4 milyon etiketli fotoğrafın incelendiğini söylüyor.</p>
<p>Henüz bir araştırma projesi seviyesinde olan DeepFace&#8217;in sadece Facebook içindeki fotoğraf paylaşımları için değil diğer teknolojik alanlarda da kullanılması bekleniyor. Zira Facebook&#8217;un kendi geliştirdiği DeepFace yazılımını araştırma dünyasına da sunmaya hazırlandığı söyleniyor.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">88623</post-id>	</item>
		<item>
		<title>PayPal, Mobil Ödemede Yüz Tanıma Sistemine Geçiyor</title>
		<link>https://sosyalmedya.co/paypal-profil-fotografi-odeme-sistemi/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Duygu Arslan]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 22 Aug 2013 14:24:53 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Haberler]]></category>
		<category><![CDATA[Mobil]]></category>
		<category><![CDATA[Local]]></category>
		<category><![CDATA[Mobil Ödeme]]></category>
		<category><![CDATA[PayPal]]></category>
		<category><![CDATA[Yüz Tanıma]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://sosyalmedya.co/?p=69981</guid>

					<description><![CDATA[Mobil ödeme sistemi PayPal, kişilerin profil fotoğrafları ile ödeme yapmasını sağlayan bir sistemi hayata geçiriyor. PayPal'ın geliştirdiği Local adı verilen bir uygulama üzerinden üye işyerlerinde check-in yapan kullanıcılar...]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Popüler ödeme servisi <a href="https://www.paypal.com/tr/webapps/mpp/home" target="_blank">PayPal</a>, kişilerin profil fotoğrafları ile ödeme yapmasını sağlayan bir sistemi <a href="https://www.paypal.co.uk/Blog/Leave-your-wallet-at-home-and-pay-with-your-profile-picture/" target="_blank">hayata geçiriyor</a>. PayPal&#8217;ın geliştirdiği Local adı verilen bir uygulama üzerinden üye işyerlerinde check-in yapan kullanıcılar, ödemelerini profil fotoğraflarını kullanarak gerçekleştirebilecek.</p>
<p>Local üzerinden yakın çevredeki PayPal ödemesi kabul eden mağaza ve restoranları görebilecek olan kullanıcılar, bu mekanlara check-in yaptıklarında mağazanın PayPal uygulaması üzerinde isimleri ve profil fotoğrafları belirecek. Müşteriler daha sonra aldıkları ürünlerin ödemesini uygulama üzerinden PayPal hesaplarını kullanarak yapabilecek. Kasiyerler ise kullanıcıların uygulamadaki profil fotoğraflarına tıklayarak ödeme işlemini tamamlayacaklar.</p>
<p>Dijital ödeme sistemine böylelikle yüz tanıma özelliğini de katan PayPal, kullanıcılarının fiziki olarak mağazada bulunsa bile ödemelerini mobil olarak profilleri üzerinden gerçekleştirebildiği bir modeli hayata geçiriyor. E-ticaret açısından da bir yenilik olan bu uygulama ile kullanıcılar yanlarında nakit para olmasa bile rahatlıkla alışveriş yapabilecekler.</p>
<p>Böylelikle ilk kez profil fotoğrafı ile ödeme yapma modelini hayata geçiren PayPal, mobil ödeme sistemini farklı bir boyuta taşıyor. Diğer bir deyişle fiziki bir mağazada alışveriş yaparken artık cüzdanınızdaki para değil fotoğrafınız önem kazanıyor. Ayrıca bu fotoğraf tanıma özelliği ile kimlik hırsızlıklarının da önüne geçilmiş olacak. Sistemin nasıl işlediğini aşağıdaki videodan detaylı bir şekilde izleyebilirsiniz:</p>
<p><iframe loading="lazy" src="//www.youtube.com/embed/9OFaWQDg3_A?rel=0" height="361" width="590" allowfullscreen="" frameborder="0"></iframe></p>
<p>PayPal bu yeni uygulamasını öncelikli olarak Richmond&#8217;daki üye işyerlerinde başlattı. Pilot bölge olarak Londra&#8217;yı seçen PayPal, denemelerini tamamladıktan sonra servisi diğer yerlerde de aktif hale getirecek.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">69981</post-id>	</item>
	</channel>
</rss>
